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Durch das rasante Wachstum des Internet ist es mittlerweile immer schwieriger geworden, die User mit dem richtigen Wissen zu versorgen. Einen Ausweg aus diesem Dilemma liefert das Collaborative Filtering. Es handelt sich dabei um Empfehlungssysteme, die den Usern interessante Hinweise geben.
Collaborative Filtering beruht auf der Annahme, dass sich Menschen mit gleichen Interessen auch für ähnliche Suchergebnisse interessieren. Das Empfehlungssystem ist umso nützlicher, z.B. im Rahmen der Informationsfunktion oder Verkaufsförderung, je mehr Anwender Bewertungen abgegeben haben.
Bei Amazon.com wird einem auf der Suche nach Büchern z.B. mitgeteilt, was andere Kunden, die ein bestimmtes Buch gekauft haben, noch für Bücher gekauft haben. Darüber hinaus lässt sich Collaborative Filtering zum Aufbau von Learning-Communities und dem Knowledge Matching nutzen. Collaborative
Filtering wird unter anderem von folgenden Unternehmen angeboten: Firefly Network (www.firefly.net), Likeminds (www.likeminds.com), Net Perceptions (www.netperceptions.com) und Wisewire (www.wisewire.com).
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