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Evolutionäre Software erweitert die seit langem praktizierte Spielart des "evolutionären" Vorgehens, das "Trial and Error"-Verfahren durch die Theorie von lernorientierten Programmen, die sich im Rahmen der Selbstorganisation eigenständig modifizieren und auf neue Gegebenheiten einstellen können. Neuronale Netze, Fuzzy Logik sowie Genetische Algorithmen bieten hierzu interessante Ansätze, die den wachsenden Anforderungen an Software im Hinblick auf Vielfalt und Komplexität gerecht werden können.
 
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Genetische Algorithmen
Komplexität
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